ToDo:
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
全部やった。必要かというとよくわからないけど、面白い and/or 教養として勉強になる and/or やる気が続く、という意味で大変良かった。
最後のやる気が続くってことについて。なんか僕という生き物は講義聞いてるとイライラしてくる習性がある。なんか大学とかも講義あんま行ってなかったし。でもこれは家でできるかつ、時々動画内にクイズがあり、一週間ごとに5問中4問正解しないといけない小テストと、実際コード書く課題があって、まあこういうのはモチベ保ちやすい。淡々と進行度が増えていくの好きなんだよね。
1週間分を1週間かけてやる、てスタイルはあまり向いてないと思い出したので、7-11週はなんか1週間くらいでガーと終わらせた。後半の方は割と僕的な実益が低めな感じではあった
あと副作用として octave が少しかけるようになった。 neural network のとこが山場というか、課題が結構難しかった。あとはまあ適当に行列の次元あわせてりゃ勝手に解ける感じで…
(01:54)
謎のスカウトメールみたいなの見るの結構好きで、面白そうな話が聞けそうな場合は聞きにいったことも2,3度ある。僕が常に考えているのは転職じゃなくて退職なんで、面白そうというのは本気で転職を考えているのではなく、バブってる時のDeNAとかにいくら出すのよって聞くとか、そういう。特命案件は2度ほど返事したけど返事に返事がなかったと思う。ひどい特命だよ
面白そうレベルは直メールが一番高かった(WebKitとかやってる時は結構来たけど最近はめっきり)気がするんだけど、世の中ブラックぽいとこ多いなあ…という興味では LinkedIn が好きだった。というか LinkedIn 経由が多かった。
でも最近は CodeIQ がよりブラックぽいという意味でクオリティの高いサービスになってる気がする。えっこれ見て入りたいと思う人がいると思ってるの…と思っちゃうようなやつが結構ある気がする。
よくあるパターンは「以前のメッセージは読んでいただけたでしょうか?」とかいうやつ。まあたいてい「こちらの公開している情報は見ていただけたでしょうか…」的な感
けど CodeIQ て前聞いた話では、採用系のサービスとしてはなかなか比類ないレベルで採用に至る確率が高いとかなんとか。採用て大変やね
(22:32)
もうなんていうか、ややこしすぎてむかつく
そしてこれ悪いドキュメントのサンプルて感じだと思う。
というのが今の感覚
(02:47)
1ヶ月ほど前にN-ZAP83でS+入りしてたんだけど、Sでは勝率70.7%キルレ1.69とかだったにも関わらず、Sでは55.2%キルレ0.89とかで、ヒト速はうまい人相手に通用しない、という感覚が正しいことが証明されてるような気がした
(10:02)
僕は流行予測の精度がすごく悪いという話をした。たぶん逆張りした方がいいくらい。
https://twitter.com/shinh/status/754571058468966400
で言ったx32みたいに、これはいいんじゃないのと思ったけど流行らなかったものとして
逆にこれはダメだと思ったけど流行ったものとして
SELinuxとかもダメだと思ってたら、いつのまにかAndroidで使われてたり。GPGPUもダメだと思ってたけど意外と使われてるよなあ。FPGAもダメだと思ってるから大流行来るかもしれない
Rustもダメだと思ってたけど、いつのまにか凄く良いもののように思えてきたので、たぶん流行らないんだろうな
まあ「流行予測当てて成功するジャンルで前もって経験を積んでおいて優位に立つ!」みたいなキャラではないので、特に問題はない
(10:27)
ということがあった
(21:02)
なんか新聞は一体何を言ってるんだ的な記事が多かったイメージがあったのだけど、この記事良いな
http://mainichi.jp/articles/20160725/mog/00m/040/005000c
好意的に捉えてる人が書いてる記事だから良く感じるというバイアスもあるだろうが…
(01:33)
http://shinh.skr.jp/m/?date=20160720#p05
そういえばtwitterも絶対一過性だと思ってた
snapchatは、「もうわからんな、案外流行るのかなあ…」くらいに思ってたんだけど、日本で全く流行ってないし、USとかでも全くやってない層があるという理解なので、流行ると思ってたけど流行ってないものの事例かもしれない。
(01:39)
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