ToDo:
なんかパフォーマンス出す系並列プログラミングで一番重要だった発明は numpy だったんじゃないかって気がしている。もちろんベクトルや行列に対して a * b + c て書いたら並列計算になる、ってのはそれまでもそれ以降もいっぱいあったのだろうけど、あの記法でたいていのことはできると証明して、人口に膾炙させたというのが重要なのかなと
chrome や android 、最初に見た時はなんじゃこれ、て思ったけど、のちのち自分が働くようになってた、僕は先見の明が無い、というのをよく言っているんだけど、 numpy もそういう類だなぁと。ここでいう numpy というのは、 numpy like なインターフェイスを差していて、この分類によると TF も jax も torch も全て numpy
たいていのことはできるけど、なんか書きづらいというかパフォーマンス出にくい計算というのがそれなりにあって、なんかそのへんが広がっていくと良いのだろうな
(00:49)
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